NASA BATTERY DEGRADATION
RESEARCH DASHBOARD
Battery Intelligence / Overview
Analyse von Batteriealterung und dokumentierte Forschungsfortschritte. Keine produktive Fahrzeugdiagnose.
Messwerte
EVALUATION
Fehlervergleich · SoH
Leave-one-battery-out auf 4 NASA-Zellen; die Zeitfenster sind korreliert. Einheiten: Prozentpunkte SoH.
FORSCHUNGSSTAND · 12.10.2026
Von Labordaten zu realen Elektrofahrzeugen
SoH-Historie und Benchmark für vier NASA-Zellen verfügbar. TUM-Metadaten von sieben Serienfahrzeugen eingelesen; die 98 Millionen Rohmesswerte sind noch nicht vollständig dekodiert.
NASA PCoE · 2,0 Ah REFERENZ
Gemessene Entladekapazität
SoH = gemessene Entladekapazität / 2,0 Ah × 100. Die 70%-Linie ist eine Forschungsreferenz und kein universeller Fahrzeug-Grenzwert.
Interpretation und Grenzen
Die Kurve zeigt reale experimentelle Labormessungen. Sie ist weder eine Echtzeitmessung am Fahrzeug noch ein individuell kalibrierter industrieller SoH-Wert. Messbedingungen und Zellchemie können von modernen Fahrzeugbatterien erheblich abweichen.
SOH FORECAST · NASA
10 und 20 Zyklen Vorhersage
| Modell | 10 Zyklen | 20 Zyklen |
|---|
MAE in Prozentpunkten SoH; niedriger ist besser. Auswertung: 4 folds, jeweils eine vollständige Batterie außerhalb des Trainings. Kleine Stichprobe und überlappende Prognosefenster schränken Generalisierbarkeit ein.
RUL-Forschungsstatus
Eine explorative lineare RUL-Extrapolation ergab auf 7 zulässigen historischen Prüfpunkten eine MAE von 22,76 Zyklen. Dies ist keine unabhängige, auf Fahrzeuge übertragbare RUL-Validierung. Für Fahrzeuge werden keine RUL-Werte angezeigt, solange die Labels fehlen.
Hinweis zur Datenlage: Diese Ansicht zeigt bestätigte Dateimetadaten, keine ausgelesenen Signalverläufe. Die Parquet-Rohwerte erfordern einen separaten Importlauf mit PyArrow.
TUM FTM · FELDDATEN
Fahrzeuge und Messvolumen
| Fahrzeug-ID | Typ | Messwertzeilen | Dateigröße | SoH/RUL |
|---|
Quelle: TUMFTM/electric-vehicle-uds-dataset · CC BY-NC 4.0. Wissenschaftliche Nutzung; kommerzielle Rechte müssen separat geprüft werden.
Geplante Signalprofile
Hier sind dokumentierte Variablen aus dem offiziellen Signalverzeichnis aufgeführt, nicht bereits verifizierte Fahrzeugkurven.
PROJEKTAUFTRAG
AI Battery Lifecycle Intelligence
InnovateTech GmbH ist ein im Projekt modellierter mittelständischer Hersteller von Hochvolt-Batteriesystemen für Elektromobilität und industrielle Anwendungen. Der erste MVP konzentriert sich auf State-of-Health-Bewertung und Remaining-Useful-Life-Forschung.
- Projektzeitraum: geplanter Rahmen 12 Monate
- Budgetannahme: 150.000–200.000 €
- Management: Scrum, Sprints über 2–3 Wochen
- Status: Forschungsprototyp, nicht industriell validiert
DATEN UND QUALITÄT
Worauf die Ergebnisse beruhen
- NASA: 4 Laborzellen, 636 Entladekapazitätsmessungen
- TUM: 7 Serienfahrzeuge, 98.061.214 Parquet-Messzeilen (Metadaten)
- Modelltest: leave-one-battery-out; Horizonte 10/20 Zyklen
- Einschränkung: keine unabhängige Validierung an InnovateTech-Produktionsbatterien
Roadmap
0.1Labor-Baseline und DashboardExperiment durchgeführt
0.2Vergleich mehrerer SoH-ModelleExperiment durchgeführt
0.3TUM-Fahrzeugdateien inventarisiertMetadaten geprüft
0.4Streamender Parquet-Profiler vorbereitetWartet auf echten Decoder-Lauf
0.5Hostinger Node.js Web DashboardBrowser-Ansicht mit dokumentierten Daten
Quellen und Nutzung
TUM FTM · Electric Vehicle UDS Dataset ↗ (CC BY-NC 4.0)
NASA PCoE · Battery Aging Datasets ↗
Experimentmetrik und Messpunkte stammen aus den dokumentierten InnovateTech-MVP-0.2-Artefakten. Diese Anwendung ist ein read-only Demo-Dashboard ohne Benutzerkonto, Upload, API-Training oder Echtzeit-BMS-Verbindung.